La compañía francesa Crazylog, especializada en software de gestión de mantenimiento industrial, integró herramientas de inteligencia artificial a su plataforma QuickBrain con el objetivo de que los técnicos de campo encuentren más rápido la información técnica que necesitan durante una falla de equipamiento. El proyecto se desarrolló junto con IBM y el distribuidor tecnológico sueco PEDAB.
El problema: demasiada información, poco tiempo
Según reportó la propia empresa, los equipos de mantenimiento industrial enfrentan un volumen creciente de documentación técnica, mientras que los requisitos de cumplimiento y la complejidad del equipamiento también aumentan. A esto se suma un fenómeno de recambio generacional: técnicos experimentados se jubilan y las nuevas generaciones necesitan acceder más fácilmente a conocimientos especializados en el terreno.
Crazylog, fundada en 2012 por Hélène y Jean Yves Kbaier a partir de una herramienta desarrollada originalmente por la empresa Ennovia en 2009, ofrece su plataforma QuickBrain como un sistema computarizado de gestión de mantenimiento (CMMS) que combina documentación técnica y gestión de activos en un servicio de software modular.
La solución técnica
Con apoyo de PEDAB, Crazylog trabajó con el equipo de ingeniería de clientes de IBM para experimentar con la herramienta watsonx.ai, aplicando modelos de lenguaje a la documentación técnica, los registros de activos y los historiales de mantenimiento de la empresa. También se exploraron aplicaciones basadas en reconocimiento de imágenes, como la identificación de placas de máquinas.
Tras una fase piloto, estas capacidades pasaron a producción. QuickBrain quedó alojada en IBM Cloud, y se incorporaron dos módulos con inteligencia artificial:
- QuickSearch, que permite a los técnicos formular preguntas en lenguaje natural y obtener respuestas basadas en documentación autorizada, mediante una técnica conocida como generación aumentada por recuperación (RAG).
- QuickAssist, que genera guías estructuradas de resolución de problemas a partir de un escenario de falla específico.
Para sustentar el sistema de búsqueda, la empresa utiliza watsonx.data como base de datos vectorial, un mecanismo que, según explica IBM, busca reducir el riesgo de que la IA genere respuestas incorrectas o «alucinaciones».
Resultados reportados
De acuerdo con los datos difundidos por IBM y Crazylog, las tres primeras implementaciones registraron un acceso hasta tres veces más rápido a la información de soporte de mantenimiento. La empresa también reportó una reducción de aproximadamente 25% en el tiempo de inactividad de los equipos durante incidentes —atribuida en parte a diagnósticos más veloces y en parte a mejoras en la calidad de las operaciones de mantenimiento—, lo que representaría un ahorro anual estimado de 240.000 euros por planta.
Según la misma fuente, tres clientes adoptaron la solución dentro de los seis meses posteriores a su lanzamiento comercial. Cabe destacar que estas cifras provienen de la propia empresa y de IBM, y no fueron verificadas por una fuente independiente; además, tanto IBM como Crazylog advierten que los resultados pueden variar según las condiciones de cada cliente.
Un caso de uso en el ámbito militar
Uno de los usos más específicos mencionados es su adopción por parte de la Marina francesa, que habría aprobado el uso de QuickBrain para asistir a tripulaciones en situaciones críticas, como incendios a bordo. Según la información difundida, la herramienta está instalada actualmente en diez buques de guerra, entre ellos un portaaviones.
Contexto de la relación comercial
Crazylog e IBM mantienen una relación comercial de más de una década, que según ambas compañías evolucionó desde servicios de infraestructura hacia capacidades de inteligencia artificial. Crazylog es, además, IBM Gold Partner, y PEDAB actúa como distribuidor y agente tecnológico de IBM en Europa, fundado en Suecia hace más de treinta años.
